Sind Sie bereit, die Zukunft des nachhaltigen Lernens mitzugestalten?

jobs-schweiz.ch verbindet hochqualifizierte Fachkräfte mit exzellenten Arbeitgebern in der ganzen Schweiz.

Unser Kunde ist eine innovative Forschungseinrichtung, die sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Technologien im Bereich des maschinellen Lernens spezialisiert hat. Die Organisation legt grossen Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und fördert eine offene, kreative Arbeitsatmosphäre. Mit der Einstellung eines neuen Forschers bzw. einer neuen Forscherin möchten sie die Grenzen der KI-gestützten Lesetechnologien weiter vorantreiben und so den Bildungsbereich revolutionieren.

Zürich, PhD-Position: Software Engineering und Machine Learning für nachhaltige KI-gestützte Lesetechnologien (m/w/d)

Ihre Aufgaben

• Arbeiten an den Grenzen der Softwaretechnik und des maschinellen Lernens durch Forschung, Design und Implementierung eines neuartigen Systems, das Blickdaten von Augenverfolgungsgeräten analysiert, Leseschwierigkeiten identifiziert und individuell unterstützend wirkt.
• Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Informatikern, Linguisten und Usability-Experten, um das Problem zu untersuchen, eine Lösung zu entwerfen und experimentelle Validierungen durchzuführen.

Ihr Profil

• Teamplayer mit sozialen Kompetenzen, um einem interdisziplinären Team aus Informatikern, Linguisten und Usability-Experten beizutreten.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und Bereitschaft, in kollaborativen Projekten mit mehreren Partnern zu arbeiten und Ergebnisse auf Fachzeitschriften, Konferenzen, Universitätsveranstaltungen, Projektmeetings und bei Partnern zu präsentieren.
• Ausgezeichneter Master-Abschluss in Informatik, Data Science oder einer verwandten Disziplin von einer Universität oder Fachhochschule.
• Sehr gute Englischkenntnisse. Deutsch ist nicht erforderlich, aber von Vorteil.
• Verantwortungsbewusstsein und Selbstmotivation, um die Doktoratsziele eigenständig zu erreichen und gleichzeitig effektiv zum LitAI-Team beizutragen.
• Motivation und Grundkenntnisse in maschinellem Lernen, Computer Vision, Eye Tracking und Nutzererfahrung sind wünschenswert.
• Begeisterung, Empathie und Engagement, im Bereich Linguistik und Technologie zu arbeiten, um Experimente in kontrollierten Umgebungen an öffentlichen Schulen durchzuführen.

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit. Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

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• Ausgezeichneter Master-Abschluss in Informatik, Data Science oder einer verwandten Disziplin von einer Universität oder Fachhochschule.
• Sehr gute Englischkenntnisse. Deutsch ist nicht erforderlich, aber von Vorteil.
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• Motivation und Grundkenntnisse in maschinellem Lernen, Computer Vision, Eye Tracking und Nutzererfahrung sind wünschenswert.
• Begeisterung, Empathie und Engagement, im Bereich Linguistik und Technologie zu arbeiten, um Experimente in kontrollierten Umgebungen an öffentlichen Schulen durchzuführen.

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